Как появился искусственный нос
Бенджамин Кабе, руководитель программы в Microsoft, работал над улучшением своих навыков приготовления хлеба во время пандемии COVID-19. Он хотел найти лучший способ определить, когда хлеб на закваске готов к выпечке.
Кабе решил создать устройство, которое использует искусственный интеллект, чтобы сообщать ему, когда его хлеб поднимается должным образом. Он полагал, что, используя готовый газовый датчик и микроконтроллер, он сможет собрать газовую структуру запаха и использовать эти данные для обучения модели искусственного интеллекта.
На самом деле решение было несложным при правильном использовании искусственного интеллекта.
Искусственный нос использует нейронную сеть для корреляции концентрации газов в воздухе с категориями запахов. При подключении к платформе Интернета вещей (IoT) этот нос можно использовать для различных сценариев: он может помочь создать систему оповещения в режиме реального времени, когда продукты портятся, или для обнаружения определенных газов в воздухе. Таким образом, он способен предупреждать людей в самых разных ситуациях, и использоваться как в холодильнике, так и в качестве сигнализации о токсичных газах. Или он может сказать человеку, потерявшему обоняние, чем пахнет окружающая среда.
Бенджамин Кабе подробно описывает, как сделать искусственный нос и как его закодировать.
Вы можете получить полную информацию об искусственном носу по ссылке ниже:
Кто этот филантроп Бенджамин Кабе?
Бенджамин Кабе - руководитель программ в Microsoft, но даже он не был знаком с искусственным интеллектом до создания этого проекта и боялся его. В видеоролике Tech Minute Кабе рассказывает о том, как он самостоятельно освоил искусственный интеллект для создания искусственного носа, и дает вам несколько советов о том, как вы можете начать использовать искусственный интеллект.
Схема принципа работы искусственного носа выглядит следующим образом:
Проще говоря, газовые датчики измеряют концентрацию различных газов, выделяемых веществом. Модель искусственного интеллекта извлекает ключевые свойства этих газов и использует их для извлечения соответствующего запаха. Извлеченный результат отображается пользователю, а также для его дальнейшего анализа (например, отправка предупреждений) или отправка в облако Azure IoT для внесения вклада в обновление и улучшение модели.
С развитием технологий даже машины могут чувствовать запахи. И что вы, ребята, думаете об этом?
